Presentación

Samuel Calderon

Durante el 2021 tuve la oportunidad de dictar tres talleres de Elaboración de productos de datos con R, teniendo como público objetivo a estudiantes o egresados de carreras de ciencias sociales, periodismo o educación con interés en aprender herramientas de análisis y visualización de datos. El contenido de los talleres buscó ser apropiado para personas sin experiencia con ningún lenguaje de programación. Los talleres se dictaron en modalidad virtual dos veces por semana con una duración de entre 8 a 10 sesiones y fueron, en todos los casos, completamente gratuitos.

A través del desarrollo de sesiones que combinaron teoría y práctica, se esperaba que los participantes adquieran las siguientes habilidades:

• Elementos básicos del análisis de datos usando R a través de RStudio
  • Importación de datos
  • Limpieza y ordenamiento de datos
  • Análisis exploratorio de datos ordenados (tidy data)
• Elaboración de reportes de análisis de datos usando R Markdown

Al finalizar cada taller, se realizó un trabajo en el que los participantes podían poner a prueba los conocimientos adquiridos. Estos trabajos no fueron obligatorios (no había ninguna manera de obligar nadie tampoco) por lo que el porcentaje de participantes que optó por realizarlo nunca llegó al 50%.

El presente trabajo buscó brindar una nueva oportunidad para que los participantes de los talleres refuercen sus conocimientos y pongan a prueba sus habilidades. A pesar de que cinco personas participaron de esta actividad, solo ha sido posible publicar cuatro trabajos debido a la disponibilidad pública y abierta de los datos usados.

Las presentaciones con las que se dictaron los talleres, en su versión casi final, pueden ser encontradas en el perfil de Rpubs.com del usuario talleresdedatos. También es posible acceder al repositorio en Github de este libro digital.

A quien lea esta compilación le hago recordar que los trabajos son realizados por personas que están en proceso de afianzar sus habilidades escribiendo código en R. Es posible que encuentren algunos bloques de código que se podían escribir mejor (en esta edición son muchos menos que en otras!), pero he preferido mantener esas imperfecciones para que en el futuro las personas que escribieron el código puedan medir su progreso.

Si alguna persona estuviese interesada en participar de algún taller o de practicar sus habilidades con R en la elaboración de algún reporte de datos como los que se encuentran en este libro digital, pueden contactarme por cualquiera de los medios indicados en el siguiente enlace -> Contacto.

Advertencia

En esta ocasión, tuve una participación más directa orientando a los autores con ideas y, en casos muy específicos, con secciones de código necesario para plasmar sus ideas propias. La elección de los conjuntos de datos, paquetes, preguntas de investigación, gráficos y redacción en general quedó en manos de cada autor. En la edición de cada artículo, no se realizó una exhaustiva revisión de ortografía o gramática, ya que esto escapa de los objetivos del taller (y es responsabilidad de cada persona cuidar lo que presenta en público).

Agradecimiento

Ha sido para mi un gran honor ver nacer trabajos muy interesantes y las conversaciones que tuve con cada participante mientras intentábamos darle forma a los temas de investigación fueron muy enriquecedoras. Me siento muy afortunado de haber acompañado este proceso y, aunque nuestros horarios no siempre coincidían, agradezco el esfuerzo puesto en lograr completar esta tarea.

También quiero hacer un agradecimiento especial a Jennifer Ponce, quien ha participado en ediciones anteriores de este trabajo y muy amablemente nos permitió contar con un mejor entorno virtual para las sesiones.